Arm tunnetaan parhaiten Arm-käskykannastaan ja siihen perustuvista ytimistään, joita muut valmistajat käyttävät järjestelmäpiireissään. Viime vuonna yhtiö laajensi tarjontaansa kattamaan myös valmista alustaa, joka kattaa jopa 75 % koko järjestelmäpiiristä, mikä helpottaa ja nopeuttaa huomattavasti valmiin piirin suunnittelua.

Nyt Arm on julkaissut toisen sukupolven laskenta-alustansa, Arm CSS for Mobile 2:n (Compute SubSystem). Se rakentuu yhtiön uusista C2-sarjan prosessoriytimistä, G2-sarjan grafiikkaohjaimesta, tietoturvaprosessorista sekä muistijärjestelmästä ja muista järjestelmäpiirin kommunikaatioväylistä. Yhtiön mukaan CSS for Mobile 2 on ”tekoälynatiivi” ja suunniteltu tekoälyagenttien aikakaudelle.

Uuteen Arm C2 -prosessoriklusteriin kuuluu kaksi C2-Ultra- ja kuusi C2-Pro -prosessoriydintä sekä kaksi SME2-yksikköä (Scalable Matrix Extensions 2), mutta asiakkaat voivat luonnollisesti käyttää muitakin konfiguraatioita ja esimerkiksi C2-Premium-ytimiä. Arm ei kerro valitettavasti tarkempia yksityiskohtia kaikista ytimistään, mutta C2-Ultran kerrotaan olevan 15 % edeltäjäänsä nopeampi yhden säikeen suorituskyvyssä ja 12 % nopeampi monisäikeisissä tehtävissä. Tekoälysuorituskyky on jopa 70 % aiempaa parempaa, mikä selittyy pitkälti sillä, että C1-sukupolvessa oli vain yksi SME2-yksikkö. Jos suorituskyky pidettäisiin samana, kuluttaisi C2-Ultra jopa 38 % vähemmän tehoa, kuin C1-Ultra.

Grafiikkaohjaimena CSS for Mobile 2:ssa toimii Mali G2-Ultra NX, jonka suoritusyksiköt ovat kokeneet Armin mukaan suurimmat muutoksensa peräti 7 sukupolveen. Uudet varjostinyksiköt on optimoitu etenkin Unreal Engine 5:n Nanite- ja Lumen-ominaisuuksia silmällä pitäen ja niihin on integroitu uudet Neural accelerator -tekoälykiihdyttimet. Lisäksi grafiikkaohjaimesta löytyy 3. sukupolven säteenseurantayksiköt.

Grafiikkaohjain tukee kolmea uutta neurorenderöintiteknologiaa, eli käytännössä tekoälypohjaisia ominaisuuksia. Listatut ominaisuudet ovat Neural Super Sampling (NSS) kuvan skaalaamiseen, Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) laskemaan väliruutuja renderöityjen ruutujen väliin ja Neural Super Sampling and Denoising (NSSD), joka yhdistää skaalauksen ja tekoälypohjaisen kohinanpoiston. Valitettavasti suorituskykyparannuksista ei ole sen kummempia mainintoja.

Lähde: Arm