AMD ilmoitti vuoden 2020 lokakuussa ostavansa FPGA-jätti Xilinxin. Kaupat saatettiin maaliin kilpailuviranomaisten hyväksyttyä kaupat kuluvan vuoden helmikuussa ja ensimmäisistä sen hedelmistä pitäisi päästä nauttimaan jo ensi vuonna.
AMD:n toimitusjohtaja Lisa Su kertoi yhtiön osavuosikatsauksessa yhtiön aikovan terästää prosessoreitaan jatkossa Xilinxin tekoälytehtäviin erikoistuneilla kiihdyttimillä. Xilinxin valikoimasta löytyy tällä hetkellä kaksi erilaista ”AI Engine” -kiihdytintä, joista toinen keskittyy enemmän signaaliprosessointiin ja toinen koneoppimiseen. Tiettävästi kiihdytintä tullaan käyttämään pääasiassa erilaisiin päättelytehtäviin (inference), mikä ei vaadi merkittävää laskentatehoa sinänsä. Xilinxin entisen toimitusjohtajan, AMD:n Adaptive and Embedded Computing -osaston nykyinen vetäjän Victor Pengin mukaan yhtiön kiihdytinten arkkitehtuuri on helposti skaalautuva, mikä mahdollistaisi eritehoisia kiihdyttimiä verrattain pienellä vaivalla.
Toistaiseksi ei ole varmuutta, miten kiihdytinten integrointi prosessoreihin tulee käytännössä tapahtumaan. AMD:lla on jo entuudestaan useampia patentteja, joissa kuvataan eri tapoja AI-kiihdyttimen integrointiin. Tom’s Hardwaren esiin kaivamissa patenttidiagrammeissa yhdessä kiihdytin on 3D-paketoituna suoraan I/O-sirun päällä ja toisessa kiihdytin olisi erillinen siru, jolle olisi portti I/O-sirun kyljessä prosessorisirujen tapaan.
AMD:n odotetaan kertovan lisää aiheesta ensi viikolla pidettävässä Financial Analyst Day -tapahtumassa.
Lähde: AMD @ Seeking Alpha
Intelillä on jo AI-kiihdyttimiä prosessoreissaan, ollut ainakin pari sukupolvea.
Taitaa nykyisin olla niin, että läppärit ovat niitä normaaleita pc-tietokoneita ja desktop-koneet ovat se poikkeus.
Applen ekosysteemissä videeditoinnissa kohteen seuraaminen käyttää käsittääkseni myös neuroverkkoja kuten myös photarin paremmat irrota kohteet taustoista efektit. kaikenlainen kuvamanipulaatio/etsi ja irrota kohteita kuvista/videosta ovat otollisia paikkoja neuroverkoille.
Onko tuo amd:n ratkaisu kuluttajille vai konesalipuolelle? yksi vaihtoehtohan voi olla, että xilinx ratkaisulla kisataan konesalipuolella? Kilpaillaan hopperin ja nvidian tensoriytimien kanssa?
AMD:lla on omat matriisilaskimensa tensoreiden kilpailijoiksi, eivät vain ole nähneet niille tarvetta kuluttajapuolella.
Ei tietoa tuleeko molempiin vai vain toiseen vai mitä suunnittelevat, Intelillä kuitenkin on omia AI-kiihdyttimiään ihan kuluttajapuolella ja muistaakseni Adobella on ainakin softaa joka osaa hyödyntää niitä
Processor 102
To/From
Memory
Processor Chiplet
202
ML Accelerator
119
FIG. 2B
Port 212
Port 210
Input/Output Die 204
214
Memory
1/0 Port(S)
Chiplet
Port 210
Chiplet
Data Fabric 206
Port 216
Accelerator
Port 210
Chiplet
To/From
1/0
Processor Chiplet
202
Processor Chiplet
202
Adobella on tosiaan softaa. Näkee hyvin applen m1 laitteiden tapauksissa, että ne muutamat fiitsörit mitkä käyttävät neuroverkkokiihdytintä niin laskevat melko hätäiseen+pieni virrankulutus. Paras esimerkki lienee videoeditoinnissa kappaleiden seuranta. Neuroverkolla tunnistetaan kappaleet ja voidaan seurataan niitä. Toki samat fiitsörit toimivat ilmankin kiihdyttimiä, mutta sillon suorituskyky/lämmöntuotto on jotain muuta.
Jatketaan sen verran, että…
Tämä on muuten äärettömän kätevä, kun voi räpsäistä kuvan mistä tahansa tekstistä ja sen voi sitten kopioida suoraan kuvasta. Itselläni ei ole edes tullut vastaan ongelmia tarkkuudessa. iOSn puolella AIta taidetaan käyttää myös äänentunnistuksessa ja watchissa niinkin tärkeässä asiassa kuin käsienpesun tunnistamisessa.
Löyty lista, missä tuota Aita käytetään.
The Use of Artificial Intelligence Technology in Apple Devices
roboticsandautomationnews.com
Se valokuvasta tai skannauksesta maalaaminen ja tekstimuotoinen copy/paste on kyllä työpöytäkäyttäjällekin hyödyllinen.
Tuo kyllä näppärä ominaisuus. Tuon voi tehdä suoraa macin selaimella (Safari). Valittu repun teksti. Command+c jos haluaa kopioida.