NVIDIAn ensimmäinen fiskaalineljännes oli kilpailijoitaan selvästi parempi, kiitos ennen kaikkea tekoälylaskentaan käytettävien piirien räjähtäneen kysynnän. Toiselle vuosineljännekselleen yhtiö ennusti vielä huikeaa kasvua ja nyt julkistettu tulos kertoo senkin olleen aliarvioitu. NVIDIA ei noudata kalenteria vaan nyt on päättynyt yhtiön fiskaalivuoden 2024 toinen neljännes.
NVIDIAn toinen vuosineljännes kasvatti yhtiön liikevaihtoa jopa yli kaksinkertaiseksi viime vuoden toiseen neljännekseen verrattuna ja kasvua edeltäväänkin neljännekseen tuli jopa 88 %. 13,5 miljardin liikevaihdolla taottiin 70,1 %:n kate ja jopa 6,1 miljardin dollarin nettovoitot, kun edeltävällä neljänneksellä voittoa kertyi ”vain” 2 miljardia dollaria.
Yhtiön huipputuloksen takaa löytyy ennen kaikkea datakeskusosasto, jonka 10,3 miljardin liikevaihto oli jopa 141 % viime neljännestä ja 171 % vuoden takaista kovempi. Kovaa tulosta selittää kasvaneen kysynnän lisäksi odotettujen Hopper-arkkitehtuurin laskentapiirien massatoimitusten aloitus.
Pelipuolen 2,48 miljardin liikevaihto peittosi edeltävän neljänneksen 11 %:lla ja ammattilaiskorteissa liikevaihto kasvoi 28 % 379 miljoonaan dollariin. Automarkkinoiden osalta neljännes sujui heikommin, liikevaihto laski 15 % edeltävään neljännekseen nähden, mutta se oli silti 15 % vuoden takaista paremmin. OEM- ja IP-osasto sai kyseenalaisen kunnian olla heikoiten pärjännyt osasto, sillä sen 66 miljoonan dollarin liikevaihto oli 14 % viime neljännestä ja jopa 53 % vuoden takaista pienempi.
NVIDIAn kerrotaan siunanneen huipputuloksen jälkeen suunnitelman ostaa omia osakkeitaan takaisin jopa 25 miljardin dollarin edestä. Yhtiöllä on parhaillaan käynnissä edellinen takaisinostokampanja, jossa on budjettia vielä vajaat 4 miljardia dollaria. Takaisinostokampanja tuo yhtiön omistusta takaisin sen omiin käsiin ja mahdollistaa osakearvon kasvamisen niiden poistuessa julkisilta markkinoilta.
NVIDIA odottaa fiskaalivuotensa kolmannen neljänneksen jatkavan nousukiitoa ja tuottavan noin 16 miljardin liikevaihdon. Yhtiö uskoo myös katteen kasvavan edelleen 71,5 prosenttiin, sillä kasvua odotetaan edelleen nimenomaan korkean katteen datakeskuspiireistä.
Lähteet: NVIDIA, AnandTech, Kuva: App Economy Insights @ X
lähde: Nvidia (NVDA) Q2 2024 Earnings Call Transcript | The Motley Fool
GTX 16X0 (Ti / super) kortit ovat Turingia mutta RTX OFF-kortteja, ne julkaistiin 2019 ja olivat oikeastaan RTX 3050 julkaisuun (tammikuu 22) asti ainoat pelikelpoiset budjettikortit myynnissä nVidian puolella. Noilla on steam surveyssa noin 10% markkinaosuus kaikista näyttiksistä eli 13,3% siellä listatuista nVidian näyttiksistä. Lisäksi läppäreissä vielä merkittävämpi osa on ollut jotain MX250 yms korttia, se toki on Pascal arkkitehtuuria mutta itse piiri vuodelta 2019 ja varmaan sen jälkeenkin on vielä tullut jotain RTX OFF pikkupiirejä joita lukumäärällisesti menee paljon
Taisivat kuitenkin olla pascal arkkitehtuuria. Tarkoituksella kirjoitin arkkitehtuuri enkä yksittäisiä tuotenimiä postaukseeni.
Ei, kyllä ne ovat turingia mutta ilman tensor-ytimiä. Ja tosiaan mobiilipuolella taitaa olla jotain RTX 2000-sarjaan brändättyjä kortteja ilman tensoreita myös.
Saivartelusta ei ole kyse, vaan siitä että kyllä nVidia on myynyt pitkään RTX:n julkaisun jälkeen ja näköjään edelleen myy ainakin MX 450 korttia/piiriä ilman RT-tukea. Eli näin ollen ei ole kovin yllättävää, että puolet porukasta on ilman RT-tukea ja niistäkin joilla on sitä tukeva kortti niin kuinka monella kortti joka sitä järkevästi pyörittää.
Tuossa taitaa olla pieni asiavirhe
”Yhtiöllä on parhaillaan käynnissä edellinen takaisinostokampanja, jossa on budjettia vielä vajaat 4 miljardia dollaria. Takaisinostokampanja tuo yhtiön omistusta takaisin sen omiin käsiin ja mahdollistaa osakearvon kasvamisen niiden poistuessa julkisilta markkinoilta.”
Siis ymmärtääkseni yleensä takasinostetut osakkeet kuoletetaan, jolloin jäljellä olevien arvo nousee. Jos yhtiöllä ei olisi yhtään omaa omistusta jäljellä niin takaisinosto ei silti tuo omistusta takaisin (kuin ehkä hetkellisesti) koska ne osakkeet tuhotaan, jos näin ei tehdä niin silloin jäljellä olevien osakkeiden arvo ei nousisi. Ideana on siis pienentää osakkeiden määrää, ei siirtää niitä vain toisiin käsiin.
Value of 2020 Euro today – Inflation Calculator
30-sarjan korttien hinta nykypäivän euroissa, jos ne olisivat julkaistu nyt.
* 339€ suositushintainen RTX 3060 olisi nyt 400€
* 429€ suositushintainen RTX 3060 Ti olisi nyt 506€
* 529€ suositushintainen RTX 3070 olisi nyt 623€
* 1589€ suositushintainen RTX 3090 olisi nyt 1872€
Vastaavasti jos nyt 2023 julkaistujen korttien hinnoista poistetaan inflaatio, niin 40-sarjan korttien hinnoiksi vuonna 2020 olisi olleet alemmat:
* 339€ suositushintainen RTX 4060 olisi ollut 288€
* 459€ suositushintainen RTX 4060 Ti olisi ollut 390€
* 689€ suositushintainen RTX 4070 olisi ollut 585€
* 1999€ suositushintainen RTX 4090 olisi ollut 1696€
Eli valuuttakurssin suhtanteiden muutoksen valossa nuo edullisemmat uudet 40-sarjan RTX kortit ovat suhteellisesti laskeneet hinnassa verrattaessa 30-sarjan suositushintoihin.
Tosiaan share buyback omien osakkeiden ostolla pointti on (tai pitäisi olla, osakkeenomistajien näkökulmasta) juuri poistaa osakkeet kierrosta ja näin pienentää osakkeiden lukumäärää. Tällöin jäljelle jääville osakkeilla omistusosuus/arvo on isompi, helpompi maksaa osinkoa näille, ja esim eps osakekohtainen tulos kasvaa.
Käytännössä, varsinkin jenkeissä, tilanne on aina jossain määrin se että yhtiöt printtaavat lisää osakkeita työntekijöille osakepalkkioina, usein iso osa buybackeista menee vain tämän diluution korjaamiseen (eli mainostetaan osakkeenomistajien palkitsemisena, vaikka todellisuudessa raha menee johdolle). Google ja Meta/fb ovat isoimpia esimerkkejä tästä, eivätkä maksa edes osinkoa, vaan lähes kaikki vapaa kassavirta on vuosien ajan käytetty share buybackeihin joilla siivottu osakepalkkioiden diluutio.
Ei pelkästään johdolle. Piilaaksomeininki on sitouttaa myös alemmista portaista porukka firmaan osakekannustimilla. Ihan rividevaajatkin saavat merkittäviä osakekannustimia.
Ihan mielenkiintoinen poiminta, mutta toisaalta ei niin yllättäväkään kun näissä nykyläppäreissä on ihan riittävästi potkua (jos ei mitään 4k +100Hz maks. grafiikoilla kokemusta halua).
Kyllä varmasti osa menee sinnekin, hyvä niin. Yleisesti pienissä määrin osakepalkkiothan voivat olla oikein fiksu idea.
data-unfurl="true" data-result-id="491010" data-url="https://www.sfgate.com/tech/article/highest-paying-silicon-valley-companies-2022-18161771.php" data-host="www.sfgate.com" data-pending="false">
class="link link--external fauxBlockLink-blockLink"
target="_blank"
rel="nofollow noopener"
data-proxy-href="">
These were the best-paying Silicon Valley tech companies in 2022
data-onerror="hide-parent"/>
http://www.sfgate.com
glassdoorin kuvaus nvidiasta
katso liitettä 1160597
target="_blank"
rel="nofollow noopener"
data-proxy-href="">
https://www.glassdoor.com/Overview/Working-at-NVIDIA-EI_IE7633.11,17.htm
Lainataanpa tuo viesti. Sitä on kiva katsoa vuosien kuluttua.
Toki näiden ai-korttien kanssa menee niin, että sitten kun kolmesta neljään sukupolvea tulee uusia kortteja saattaa nämä aikaisemman vaiheen kortit päätyä massoittain Ebayn tyylisiin kauppapaikkoihin, niiden ollessa varustettuna hiukan pienehköllä muistilla ja muutenkin huonoksi käyvällä hyötysuhteella. Ensivuoden korit tehdään TSCM:n 3nm valmistusprosessilla.
Lainataanpa tuo viesti. Sitä on kiva katsoa vuosien kuluttua.
Toki näiden ai-korttien kanssa menee niin, että sitten kun kolmesta neljään sukupolvea tulee uusia kortteja saattaa nämä aikaisemman vaiheen kortit päätyä massoittain Ebayn tyylisiin kauppapaikkoihin, niiden ollessa varustettuna hiukan pienehköllä muistilla ja muutenkin huonoksi käyvällä hyötysuhteella. Ensivuoden korit tehdään TSCM:n 3nm valmistusprosessilla. Ei jokaisella yrityksellä kuten Oracle, joka tässä sukupolvessa sijoittaa kovalla kädellä näihin Ai-kortteihin ole varaa välttämättä hypätä samassa mittaluokassa seuraavaan sukupolveen mutta en usko Ai.korttien ostoinnon laantuvan muutamaan vuoteen. Se voi myös kiihtyä entisestään.
Ennustan samaa kuin Intel ja AMD eli muutamaan vuoden päästä AI:ta ajetaan pääasiassa geneerisen GPU:n sijaan prosessoreihin integroiduilla AI piireillä. Ainakin siis lokaalisti, konesalipuoli voi sitten vetää GPU-johdannaisilla piireillä edelleen.
Ei tule löytymään ebaysta. Nvidia myy konesalioptimoitua ratkaisua pää märkänä. Pitäs myydä koko pömpeli, kun noita osia ei saa normaalissa emolevyssä toimimaan.
katso liitettä 1162389
Leikkirahoilla on tähänmennessä ollut käyttönä lähinnä keinottelu.
AI teknologialle taas löytyy kyllä käyttöa jatkuvasti lisää..
Käsittääkseni AI mallien opettamiseen tarvitaan tehokkaampaa rautaa ja valmiin mallin pyörittämiseen riittää tehottomampi rauta (muistivaatimus on mm pienempi).
Eiköhän tuota rautaa siis pyöritetä ensin toisessa ja sitten toisessa käyttötarkoituksessa, joten on varmasti käytössä pitkään, jos ei tapahdu huimia kehitysaskeleita.
Käsittääkseni Nvidian AI kortit eivät juurikaan enää ole GPUita, joten on jo sinällään eriydytty, vaikka samoja palikoita löytyy myös näyttiksistä, koska niitä pystytään hyödyntämään niissä kokoajan enemmän.
—————
Sitä olen miettinyt, jotta jos mallit tehdään NVIDIAn raudalle ja softalle, niin niiden kehittely on kallista niin niitä varmasti päivitetään pitkään.
Jos malli ei ajaudu yhtähyvin toisen valmistajan AI raudalla, niin muilla on kohtuullinen kynnys päästä markkinoille, joka on jo täynnä Nvidiaa..
Jos taas nykymallit ajautuvat kaikilla AI kiihdyttimillä sinänsä yhtähyvin (Kunhan kiihdyttimessä on nopeutta ja muistia TAI ovat käännettävissä helposti), niin sitten kilpailijoilla on helpompi tilanne: Tarvitsee vain tehdä nopeampaa, edullisempaa ja energiatehokkaampaa rautaa..
—————
Pelikorteissa tarvitaan murto-osa muistia VS AI vääntö. Melko todennäköisesti siis pelikorteilla ei voi käsitellä, kuin kevyimpiä malleja tulevaisuudessakaan. Toki varmasti kehittäjille ne ovat edelleen kevyeen suunnitteluun ja testailuun ihan asiarautaa ja varmasti kykenevät ajamaan tiettyjä erikoistarkoituksiin tehtyjä malleja hyvinkin edullisesti.
Jaha, olen nähnyt vain talonpoikais A100 PCIe kortteja. Toki noita pömpeleitäkin voi näkyä Ebayssä mutta aika-ikkuna on sitten varmaan 5-10 vuotta ja ostajan varmaan pitää ensin keksiä miten kiertää kaikki lisenssilukot ja muut rahastustemput mitä noissa on.
Suurin osa nvidian myynnistä on isoja pömpeleitä. Parhaiten myy dgx gh200 missä on 8 kappaletta 8 gpu: pömpeleitä ja kaikki kytketty yhteen muistiavaruuteen nvlink:in avulla. Noita 256gpu yksiköitä sitten kytketään toisiinsa kiinni infiniband/ethernetin avulla. OpenAI:lla huhutaan olevan noin 16000 h100 gpu:n klusteri millä opettavat seuraavaa gpt-versiota. pci-e kortit on ihan pisara meressä.
DGX pömpelit imevät niin paljon virtaakin ettei sellaista edes normiasuntoon saa asennettua. Maksimi jossain 10kW pinnassa per dgx pömpeli. Toki saa konffattua pienemmälle virrankulutukselle myös.
Mun käsitys on, että noi isot nykyiset opetuspömpelit muuttuu ajan kanssa inferenssiservereiksi. ts. ensin se isoin pömpeli opettaa neuroverkkoja. Kun ison pömpelin tilalle tulee vielä isompi hököti(blackwell?) niin se wanha ratkaisu siirtyy inferenssityöhön missä riittää vähempikin teho.
data-xf-init="lightbox"
data-lb-single-image="1"
data-lb-container-zoom="1"
data-lb-trigger=".js-lbImage-_xfUid-1-1693213248"
data-lb-id="_xfUid-1-1693213248">
Jotkut jo näkee chattipalveluiden hakujen taittuneen ja ennustaa täten että alamäki on jo alkanut. Ennenaikaista, luulen.
data-unfurl="true" data-result-id="504276" data-url="https://www.honest-broker.com/p/ugly-numbers-from-microsoft-and-chatgpt" data-host="www.honest-broker.com" data-pending="false">
class="link link--external fauxBlockLink-blockLink"
target="_blank"
rel="nofollow noopener"
data-proxy-href="">
Ugly Numbers from Microsoft and ChatGPT Reveal that AI Demand is Already Shrinking
data-onerror="hide-parent"/>
http://www.honest-broker.com
Nvidia antoi rohkean Q3 ennusteen ja sanoi näkyvyyden asiakkaiden tarpeisiin olevan erinomaisen kirkkaan ensi vuodelle asti. Jos tilanne olisi kovin paljon muuttunut negatiiviseen suuntaan sieltä tulisi tulosvaroitusta.
Uskon, että jos myynti sakkaa niin se näkyy aikaisintaan jossain q2 2024.
No ei nyt tapahtuva yleisön kiinnostuksen taittuminen NVIDIAn myyntiin varmaan vaikutakkaan kovin nopeasti kun investoijat hakkaa AI-kiihdytintehtaan ovea toiveikkaasti vielä ainakin jonkun aikaa jos vaikka pääsis AI:sta osille. Suurin osa tuskin edes ymmärtää omaa käyttötapaustaan tekniikalle.
En myöskään oikein usko että nimenomaan nuo kaksi palvelua olisi jotenkin erityisiä tekoälybuumin indikaattoreita kun kiihdyttimiä kyllä menee muuhunkin kuin vain parin LLM:n pyörittämiseen. Mutta tietäjät tietää, varsinkin jos motivaationa on dissata jotain teknologiaa kuten tuon kirjotuksen sävystä voinee tulkita.
Mun käsitys on, että tän hetkinen AI boom missä myydään neuroverkkojen opetukseen gpu:ta on pienempi markkina kuin mahdollinen inferenssi-markkina. Se on pahasti tuntemattomalla alueella tuleeko inferenssi markkina realisoitumaan vai ei. Tyyliin jos jokainen google, bing, verkkokauppa(amazon,walmart,…) jne. haku menee gpu:n läpi.
Olen myös siinä uskossa, että tän hetkinen boom on todella spekulatiivinen. FOMO:n takia ostetaan konesaleja täyteen ja katsotaan myöhemmin mitä tapahtuu. Yritetään opettaa neuroverkkoja joiden hyödyllisyys olisi niin iso, että niistä saadaan tehtyä suosittu palvelu(inferenssi).
Uskon, että jos oikeita inferenssikäyttötapauksia ei löydy niin AI boom nvidian osalta loppuu seuraavan 12kk-24kk aikana.
Pahasti voi käydä, kun tyyliin coreweave vivuti 2 miljardia lainaa konesaliansa vastaan. CoreWeave ostaa lainalla lisää gpu:ta. Jos bisnes katoaa alta niin se on melkoinen pakkomyynti edessä
data-unfurl="true" data-result-id="497266" data-url="https://www.theverge.com/2023/8/8/23824661/coreweave-nvidia-debt-gpu-ai-chips-collateral" data-host="www.theverge.com" data-pending="false">
class="link link--external fauxBlockLink-blockLink"
target="_blank"
rel="nofollow noopener"
data-proxy-href="">
How to get your startup a loan with one easy computer part
data-onerror="hide-parent"/>
http://www.theverge.com
Joo, lakisäätäjillä on aika iso delete-nappula tällä hetkellä. Sopivasti kielletty bisnisala ja aika monta firmaa kupsahtaa tuosta vaan. Tuskin kukaan saa aikaiseksi säädellä tosin.
Paljon on mahdollisuuksia konealgoritmien käytössä. Millon todellisuus kohtaa mahdollisuudet on vaikea sanoa.
katso liitettä 1162912
data-unfurl="true" data-result-id="504692" data-url="https://www.tomshardware.com/news/teslas-dollar300-million-ai-cluster-is-going-live-today" data-host="www.tomshardware.com" data-pending="false">
class="link link--external fauxBlockLink-blockLink"
target="_blank"
rel="nofollow noopener"
data-proxy-href="">
Tesla's $300 Million AI Cluster Is Going Live Today
data-onerror="hide-parent"/>
http://www.tomshardware.com
katso liitettä 1166044
data-unfurl="true" data-result-id="506529" data-url="https://www.benzinga.com/news/23/08/34108101/is-nvidias-h100-ai-chip-worth-the-hype-musk-reveals-effects-on-teslas-fsd-testing" data-host="www.benzinga.com" data-pending="false">
class="link link--external fauxBlockLink-blockLink"
target="_blank"
rel="nofollow noopener"
data-proxy-href="">
Is Nvidia's H100 AI Chip Worth The Hype? Musk Reveals Effects On Tesla's FSD Testing – Tesla (NASDAQ:TSLA)
data-onerror="hide-parent"/>
http://www.benzinga.com
Kommentoi uutista tai artikkelia foorumilla (Kommentointi sivuston puolella toistakseksi pois käytöstä)
Lähetä palautetta / raportoi kirjoitusvirheestä